Расхождение между статистикой в TrafficStars и сторонним трекером поначалу может сбить с толку. На самом деле этому есть объяснение.
Что такое расхождение данных?
Статистика на одной платформе может не совпадать со статистикой на другой. Это называется расхождением данных.
-
100 кликов в статистике TrafficStars,
-
90 кликов в стороннем трекере,
-
85 кликов в партнерской сети, знакомая ситуация, не так ли?
Большинство расхождений в статистике связано с множественными редиректами. Вот стандартный путь, по которому пользователи идут от клика по объявлению до перехода на целевую страницу.
TrafficStars → Tracker → Landing page → Affiliate network
Каждый последующий редирект увеличивает вероятность потери кликов из-за увеличения времени передачи данных, блокировщиков рекламы и других факторов.
💡 Имейте в виду, что запуская рекламу в формате Попандер, вы будете видеть в статистике только показы. Хотя ваш трекер может интерпретировать их как клики.
Как минимизировать потерю кликов?
Не используйте Google Analytics.
Поэтому:
-
Google Analytics регистрирует сеансы, а не клики. А это разные метрики.
-
Посещение не будет зарегистрировано, если код GA не загружен.
-
Код GA может быть заблокирован решениями для обеспечения конфиденциальности.
-
В отличие от GA, трекеры отслеживают редиректы. Это означает, что когда пользователь нажимает на ссылку, он перенаправляется на один из серверов трекера, а затем попадает на веб-сайт.
Увеличьте скорость загрузки целевой страницы
Скорость загрузки лендинга не должна быть больше 2 секунд. По статистике сайт теряет 11% трафика каждую секунду задержки. Это особенно важно для мобильного трафика.
Протестируйте ваш вебсайт
Регулярно проверяйте ваш сайт на работоспособность, чтобы ваш рекламный бюджет не улетел в трубу.
Проверьте местоположение сервера
Риск потери кликов неизбежен, если сервер расположены на значительном удалении друг от друга. Если вы таргетируетесь на США, то эффективнее всего использовать американский хостинг.
💫 Серверы TrafficStars расположены в Европе, Северной Америке и Южной Азии.
Нужно принять факт того, что платформы работают по-разному. Пытаться добиться 100% совпадения данных не всегда имеет смысл. Нормальный уровень расхождения может составлять до 20%.
